Виды чат-ботов

Под словом «чат-бот» на рынке скрываются четыре разных устройства — от простого дерева кнопок до модели, которая читает сайт и отвечает своими словами. Разбираем, чем они отличаются на практике.

Четыре уровня автоматизации

За словом «чат-бот» скрывается любое из четырёх устройств: кнопочное меню, сценарий по правилам, поиск по базе знаний и ИИ-агент, который формулирует ответ сам. Они решают одну и ту же внешнюю задачу — ответить посетителю без участия человека, — но устроены и стоят в обслуживании принципиально по-разному.

Кнопочный бот

Простейший вариант: посетитель видит меню вроде «Доставка», «Оплата», «Контакты» и кликает по нужному пункту, получая заранее написанный текст. Никакого понимания языка внутри нет — это интерактивное меню, оформленное как чат.

Стоит владеть им дёшево: настроить можно за вечер, платить часто не нужно вовсе. Ломается он на первом же вопросе, который не укладывается в готовые кнопки — посетитель либо переформулирует запрос под ближайший пункт меню, либо уходит писать в директ. Подходит небольшим сайтам с узким и предсказуемым набором вопросов: три-пять тем, которые не меняются месяцами.

Бот по сценарию

Следующий уровень — дерево условий: бот распознаёт ключевые слова или короткие фразы и ведёт посетителя по заранее прописанной логике, иногда с ветвлениями и уточняющими вопросами. Внешне выглядит как разговор, внутри — набор правил «если сказал так, ответь так».

Владеть дороже, чем кнопочным ботом: сценарии пишет и тестирует отдельный человек, и чем сложнее логика, тем выше цена ошибки в разветвлении. Ломается на нестандартных формулировках — сценарий ловит фразу «сколько стоит доставка», но не ловит «а довезёте до области» без отдельной ветки под этот вариант. Подходит бизнесу со стабильным набором частых вопросов и ресурсом на то, чтобы держать сценарии в порядке.

Бот по базе знаний

Здесь бот ищет ответ не по ключевым словам, а по смыслу вопроса в загруженной базе — статьях, инструкциях, ответах на частые вопросы. Гибче сценария: разные формулировки одного вопроса чаще находят один и тот же ответ.

Стоимость владения смещается с написания сценариев на ведение базы: кто-то должен добавлять туда новые статьи и удалять устаревшие, иначе бот начинает отвечать по устаревшим ценам и условиям. Ломается там, где база неполная или противоречивая — бот честно найдёт в ней ближайший фрагмент, даже если он уже не актуален. Подходит бизнесу, у которого уже есть база знаний или инструкции для поддержки и есть кому её поддерживать в актуальном виде.

ИИ-агент

Модель не выбирает готовый фрагмент, а формулирует ответ своими словами на основе того, что знает о бизнесе, — и может связать несколько фактов в одном ответе, если исходный вопрос это подразумевает. Разница с ботом по базе знаний — не в источнике данных, а в том, что агент понимает вопрос, а не подбирает похожий.

Мы в AGENT 604 обходим сайт клиента и собираем базу знаний из него самого — около 40 страниц за минуту, а раз в неделю обход повторяется, чтобы изменившиеся цены и условия не расходились с тем, что говорит чат. Отдельно прописывать сценарии не нужно: агент отвечает по тому, что уже написано на сайте. Владеть дороже нуля, но дешевле человека, набор ошибок — не пропущенная ветка, а неточная формулировка, которую можно поправить в исходном тексте на сайте. Ломается там же, где ломается любой источник: если на сайте нет ответа на вопрос, агент не сможет его выдумать — и должен сказать об этом честно, а не сочинить правдоподобный, но неверный ответ.

Сравнение в одной таблице

Тип ботаСтоимость владенияГде ломается
Кнопочныйпочти нулеваялюбой вопрос вне меню
По сценариювремя на ветвленияформулировка вне сценария
По базе знанийвремя на ведение базынеполная или устаревшая база
ИИ-агентподписка за диалогивопрос, ответа на который нет на сайте

Почему сценарии устаревают вместе с ценами

У кнопочного бота и бота по сценарию есть общая слабость: они держат ответ, зафиксированный в момент настройки. Изменилась цена доставки — нужно вручную найти нужную ветку и переписать текст. Забыли — бот продолжает называть старую цифру, и первым это заметит клиент, а не вы. Платит за это не сервис, который продал бота, а тот, кто должен помнить о правке при каждом изменении на сайте — обычно один и тот же человек, у которого и без того хватает дел.

Бот по базе знаний и ИИ-агент переносят эту работу туда, где изменения и так происходят, — на сам сайт или базу статей. Правка цены в одном месте меняет и то, что видит покупатель, и то, что отвечает чат. Это не делает их лучше в любой ситуации: если вопросы у вас правда укладываются в три пункта меню и не менялись год, кнопочный бот дешевле и надёжнее. Разница в подходах и в том, где каждый уместнее, подробнее разобрана на страницах сравнения с другими сервисами и в тарифах.

Частые вопросы

Чем чат-бот отличается от ИИ-агента?

Обычный бот выбирает готовый ответ из заранее заданного набора — по кнопке или по правилу. ИИ-агент формулирует ответ сам на основе базы знаний, поэтому справляется с вопросом, которого автор бота не предусмотрел.

Какой бот дешевле в итоге — простой или на ИИ?

На старте простой бот часто дешевле или бесплатен. В содержании дороже он же: кто-то должен вручную обновлять сценарии при каждом изменении цен и условий, а это время, а не разовая настройка.

Можно ли обойтись кнопочным ботом для небольшого сайта?

Можно, если вопросы посетителей укладываются в три-пять веток без исключений. Как только появляются вопросы, не укладывающиеся в дерево, кнопочный бот начинает чаще уводить в тупик, чем помогать.

Читайте дальше

  • ИИ-агенты в поддержкеРазбираем по пунктам, какие обещания про ИИ-агентов в поддержке клиентов подтверждаются на…
  • Чат-ботЧат-бот отвечает в окне чата вместо человека — по кнопкам и заранее прописанным веткам либ…
  • ИИ-агентИИ-агент — чат-бот, который отвечает своими словами по базе знаний сайта, а не по сценарию…
  • Чат-бот или живой операторГде бот справляется лучше человека, где безнадёжно проигрывает и как поделить работу так, …