Виды чат-ботов
Под словом «чат-бот» на рынке живут четыре разных устройства: дерево кнопок, сценарий по правилам, поиск по базе знаний и модель, которая читает сайт и отвечает своими словами. Разбираем, чем они отличаются на практике.
Четыре уровня автоматизации
Виды чат-ботов для сайта сводятся к четырём: кнопочное меню, сценарий по правилам, поиск по базе знаний, ИИ-агент. Снаружи задача у них общая — ответить посетителю без человека. Внутри устроены они по-разному, и в содержании стоят тоже по-разному: у одного весь расход — вечер настройки, у другого чужое время каждый месяц.
Кнопочный бот
Меню: «Доставка», «Оплата», «Контакты». Посетитель кликает по пункту и получает заранее написанный текст. Языка тут никто не понимает — это обычное меню, надетое на форму чата.
Дёшево: собирается за вечер, платить часто не нужно вовсе. Первый же вопрос мимо кнопок ломает всю конструкцию. Человек либо подгоняет вопрос под ближайший пункт меню, либо уходит писать в директ. Годится небольшому сайту с узким и предсказуемым набором тем: три-пять пунктов, которые не менялись месяцами.
Бот по сценарию
Дальше идёт дерево условий. Бот ловит ключевые слова или короткие фразы и ведёт посетителя по прописанной логике, иногда с ветвлениями и уточняющими вопросами. Снаружи похоже на разговор, внутри — набор правил «сказал так, ответь так».
Держать такое дороже, чем кнопки. Сценарии кто-то пишет и тестирует, и чем сложнее логика, тем дороже обходится ошибка в развилке. Спотыкается бот на живых формулировках: фразу «сколько стоит доставка» поймает, а «а довезёте до области» пропустит, пока под неё не заведут отдельную ветку. Вариант для бизнеса, у которого набор частых вопросов устоялся и есть кому держать сценарии в порядке.
Бот по базе знаний
Здесь ответ ищется по смыслу вопроса: в загруженных статьях, инструкциях, ответах на частые вопросы. Гибче сценария — разные формулировки одного вопроса чаще выводят на один и тот же ответ.
Расход смещается с написания сценариев на ведение базы. Кто-то добавляет туда новые статьи и выкидывает устаревшие, иначе бот начинает называть прошлогодние цены. Слабое место — неполная или противоречивая база: бот честно достанет из неё ближайший подходящий кусок, даже если тот давно неактуален. Разумно, если инструкции для поддержки у вас уже написаны и есть кому их обновлять.
ИИ-агент
Модель не достаёт готовый фрагмент. Она формулирует ответ своими словами по тому, что знает о бизнесе, и может связать два-три факта в одном ответе, если вопрос это подразумевает. Источник данных тот же, что у бота по базе знаний. Разница в том, что агент разбирает смысл вопроса, а не ищет на него похожий.
Мы в AGENT 604 обходим сайт клиента и собираем базу знаний из него самого: около 40 страниц за минуту, раз в неделю обход повторяется, чтобы изменившиеся цены и условия не расходились с тем, что говорит чат. Сценарии писать не нужно, агент отвечает по тому, что уже написано на сайте.
Владеть дороже нуля, но дешевле человека. Ошибки здесь другого сорта: не пропущенная ветка, а неточная формулировка, которую правят в исходном тексте на сайте. Ломается агент там же, где ломается любой источник. Нет ответа на сайте — агент его не выдумает. И должен сказать об этом прямо, вместо правдоподобной неправды.
Сравнение в одной таблице
| Тип бота | Стоимость владения | Где ломается |
|---|---|---|
| Кнопочный | почти нулевая | любой вопрос вне меню |
| По сценарию | время на ветвления | формулировка вне сценария |
| По базе знаний | время на ведение базы | неполная или устаревшая база |
| ИИ-агент | подписка за диалоги | вопрос, ответа на который нет на сайте |
Почему сценарии устаревают вместе с ценами
Кнопочный бот и бот по сценарию держат ответ таким, каким его записали при настройке. Поменялась цена доставки — идите искать нужную ветку и переписывать текст. Забыли про правку, и бот продолжает называть старую цифру. Заметит это клиент раньше вас. Платит за такое не сервис, который продал бота, а тот, кто должен помнить обо всех правках при каждом изменении на сайте. Обычно один и тот же человек, у которого и без того дел хватает.
Бот по базе знаний и ИИ-агент переносят эту работу туда, где изменения происходят и так, — на сам сайт или базу статей. Правка цены в одном месте меняет и то, что видит покупатель, и то, что отвечает чат.
Лучше в любой ситуации это их не делает. Если вопросы у вас правда укладываются в три пункта меню и не менялись год, кнопочный бот дешевле и надёжнее. Подробнее про разницу подходов и про то, где какой уместнее, — на страницах сравнения с другими сервисами и в тарифах.
Частые вопросы
Чем чат-бот отличается от ИИ-агента?
Обычный бот выбирает готовый ответ из заранее заданного набора — по кнопке или по правилу. ИИ-агент формулирует ответ сам на основе базы знаний, поэтому справляется с вопросом, которого автор бота не предусмотрел.
Какой бот дешевле в итоге — простой или на ИИ?
На старте простой бот часто дешевле или бесплатен. В содержании дороже он же: кто-то должен вручную обновлять сценарии при каждом изменении цен и условий, а это время, а не разовая настройка.
Можно ли обойтись кнопочным ботом для небольшого сайта?
Можно, если вопросы посетителей укладываются в три-пять веток без исключений. Как только появляются вопросы, не укладывающиеся в дерево, кнопочный бот начинает чаще уводить в тупик, чем помогать.
Читайте дальше
- Автопилот или суфлёр: два режима ИИ в поддержкеДва режима работы ИИ в чате: отвечает клиенту сам или готовит черновик оператору. Кому под…
- Ночь и выходные: как ИИ дежурит вместо сменыВопросы приходят и в два часа ночи. Разбираем, что ИИ отвечает сам, что откладывает до утр…
- ИИ-агенты в поддержкеЧто ИИ-агент в поддержке клиентов делает надёжно, где он спотыкается и как проверять обеща…
- Чат-ботЧат-бот отвечает в окне чата вместо человека: по кнопкам и заранее прописанным веткам либо…